فناوری هوش مصنوعی در خدمت منابع تولید انرژی
نفت هوشمند شد!
مشعل: با ظهور هوش مصنوعی و استفاده از آن در برخی صنایع، شاهد تحولی عظیم در حوزه های مختلف هستیم که صنعت نفت نیز از این قاعده مستنثا نیست و چشم انداز این صنعت در آینده با استفاده هرچه بیشتر از AI مطمئنا قابل توجه خواهد بود. هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز، بسرعت در حال تبدیل شدن به ابزاری کلیدی است؛ زیرا می تواند با تحلیل حجم عظیمی از داده ها، تصمیم گیری را دقیق تر، سریع تر و مقرون به صرفه تر کند.
بنابراین استفاده از AI در صنعت نفت و گاز، درها را به روی بسیاری از کاربردهای متنوع باز می کند و افق های بخش نفت و گاز را گسترش می دهد. هوش مصنوعی در اکتشاف، استخراج، پالایش و توزیع نفت و گاز کاربردهای گسترده ای دارد که در ادامه به برخی از آنها، اشاره می کنیم.
بهینه سازی عملکرد تجهیزات
تحلیل داده های زنده به وسیله هوش مصنوعی در حوزه اکتشاف، به حفاری و نگهداری تجهیزات در این حوزه کمک می کند. با استفاده از AI و داده کاوی، می توان عملکرد تجهیزات را بهینه و خرابی های احتمالی را پیش بینی و از آنها جلوگیری کرد که این امر به افزایش بهره وری و کاهش هزینه های نگهداری و تعمیرات منجر خواهد شد.
تصویربرداری پیشرفته
تصویربرداری D4 (زمان مند) به شرکت ها این امکان را می دهد تا تغییرات ذخیره در طول زمان را مشاهده و استخراج را بهینه کنند.
تصویربرداری چندفازی همزمان(همزمان سازی نفت، گاز و آب) دقت ارزیابی ذخایر را بالا می برد و در انتخاب محل حفاری بسیار موثر است.
تجهیزات خودکار
ربات ها و پهپادها، عملیات خطرناکی مانند بازرسی خطوط لوله و تعمیرات زیرسطحی را بدون نیاز به دخالت انسانی انجام می دهند. فناوری Digital Twin یا دوقلوی دیجیتال کمک می کند تا عملیات به صورت مجازی، شبیه سازی شود و مدیریت از راه دور صورت گیرد.
کاوش عمیق تر
سیستم های مانند AquaVib و Wolfspar لرزش های کم ضرر برای زندگی دریایی ایجاد می کنند و قابلیت کاوش عمیق تر را فراهم می آورند. همچنین استفاده از گره های اقیانوسی (OBN) ثبت داده ها را بهبود می بخشد و ایمنی را افزایش می دهد. فناوری های جدید بر پایه امواج الکترومغناطیسی، معادن نفت و گاز را در اعماق دریا تشخیص می دهند.
کاهش اثرات زیست محیطی
حفظ محیط زیست از دیگر کاربردهای استفاده از هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز است، به طوری که سیستم های دیجیتال، با سنسورها و پهپادها انتشار گازها را در زمان واقعی رصد و با بهینه سازی مصرف انرژی و کاهش آلایندگی به کاهش اثرات زیست محیطی صنعت نفت و گاز کمک می کند.
جداسازی نفت و آب
استفاده از هوش مصنوعی امکان جداسازی آب و نفت قبل از رسیدن به سطح را فراهم می کند و تا ۷5 درصد آب اضافی را کاهش می دهند.
اکتشاف و حفاری
AI با تحلیل داده های زیرسطحی و استفاده از الگوریتم های پیش بینی، امکان شناسایی دقیق تر و سریع تر مکان های مناسب برای حفاری را فراهم می آورد. این امر به کاهش ریسک و هزینه های حفاری کمک می کند.
کنترل و اتوماسیون
با استفاده از هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز می توان در کنترل و اتوماسیون فرایندهای پیچیده مانند کنترل فرایند پالایش، مؤثرتر عمل کرد.
مدیریت ریسک و ایمنی
هوش مصنوعی می تواند با تحلیل داده های مربوط به ایمنی و حوادث، خطرات احتمالی را پیش بینی کند و اقدامات لازم را برای کاهش این خطرات پیشنهاد دهد؛ اقدامی موثر که باعث بازدهی بیشتر و خطرات کمتر می شود. همچنین با شناسایی زودهنگام خطرات و نقص ها در فرایندها و تجهیزات، ایمنی کارکنان و محیط کار را افزایش می دهد.
نگهداری پیش بینانه
استفاده از AI با تحلیل داده های حسگرها و پیش بینی زمان خرابی تجهیزات، می تواند به نگهداری پیش بینانه کمک کرده و از توقف های غیرمنتظره تولید جلوگیری کند.
پیش بینی قیمت و تحلیل بازار
هوش مصنوعی این توانایی را دارد که با تحلیل داده های تاریخی و روندها به پیش بینی قیمت نفت و گاز و تحلیل بازار کمک کند و تصمیم گیری های بهتری را برای شرکت ها فراهم آورد.
نتیجه گیری
با توجه به آنچه آوردیم، به جرات می توان گفت که صنعت نفت امروزه با کمک فناوری هایی مانند هوش مصنوعی، تصویربرداری دیجیتال، رباتیک و سوپرکامپیوتر به سمت عملیاتی امن تر، دقیق تر و کم انتشار حرکت می کند.
این تحولات در کنار فناوری هایی مانند DOWS و مدیریت انتشار گازهای مضر، تعادل میان بهره وری و حفاظت از محیط زیست را امکان پذیر کرده اند. بنابراین با ورود هوش مصنوعی به حوزه نفت و گاز؛ همچنین استفاده از آن، صنعت نفت و گاز در آینده به سمت خودکارسازی، بهینه سازی و پیش بینی هوشمندانه تر حرکت خواهد کرد؛ تحولاتی که دنیا را در این حوزه دگرگون می کند.